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下面附上一則新聞讓大家了解時事
【觀點】中國疫情隱瞞對象，可能正在轉變
從武漢封城開始，中國官方每日宣布的新冠肺炎感染及死亡人數等數澳門平價訂房據，其真實性一直受到外界質疑。這樣的懷疑不是沒有道理，除了中國政治缺乏透明度之外，許多客觀事實如：各省調動數以萬計的醫護人員馳援武漢、抗疫物資始推薦渡假村訂房優惠終嚴重短缺、武漢各定點醫院人滿為患的視頻，和許多民眾擠不進醫院就診的求救訊息等，都與中國官宣數據有所矛盾。
當然，上述質疑迄今是缺乏證據的，只能停在懷疑階段。但不論北京當局公布的疫情數字是否真實，有一件事我們可以確定：中共中央當然是掌握著最準確的情況。這一點從習近平2月3日在中央政治局常委會的講話可以得知，至少在1月7日前他就已經掌握了疫情，因此才有其後「提出要求、作出批示、同意封城、成立中央應對疫情工作領導小組」等一系列決策。
但這種「中央精確掌握疫情」的狀態，近日可能產生變化。原因在於2月23日舉行、共計17萬人參與的「統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議」視訊會議中，習近平香港便宜渡假村訂房既要推動疫情防控，又要發展經濟社會工作，這樣左右並進的政策宣示，一來把政策執行的效果責任下放地方，二來表示以防疫為重的政策傾向已實質轉變為全力復產。如此，對地方官員來說，疫情數字升高，就意味防疫績效差；而疫情數字降低，則表示防疫有功且具備復工條件。
這就賦予了地方政府對上級隱瞞疫情的動機，也就是說，倘若真有人為調降疫情數字的行為，那麼在17萬人大會前，其對象是「政府之外」、目的在保護中央；而大會過後，對象成為「上級政府」，目的則是欺瞞中央。近日許多中國企業證實，為應付上級以用電量作為復工與否的檢查，他們全天開電、開燈、讓機器空轉，讓街道辦好交差，再一層一層騙上去。
這就證明了17萬人大會後，中共中央已經失去對地方真實情況的掌握。原本，中國的中央與地方關係如何，外界無從置喙，但由於此刻中國疫情對全球防疫舉足輕重，因此具體情況是否向此方向轉變，值得各界觀察。
《TVBS》提醒您：
因應武漢肺炎疫情，疾管署持續加強疫情監測與邊境管制措施，如有疑似症狀，請撥打：1922專線，或 0800-001922，並依指示配戴口罩儘速就醫，同時主動告知醫師旅遊史及接觸史，以利及時診斷及通報。
以上評論，不代表本新聞網立場
人工智慧教父楊立昆訪台 產學界人士取經
AI人工智慧技術的運用越來越廣泛，包括人臉辨識及無人車，都是運用了大數據和深度學習技術，而點燃了這股AI熱潮的人，就是臉書首席人工智慧科學家，楊立昆，他投入深度學習研究超過20年，被譽為AI教父，楊立昆將受邀來台演說，吸引了不少產學界人士，打算向這位大師取經。
從無人車到機器人，AI已經無所不在，而賦予機器人工智慧的方式是透過機器學習，現在最廣泛運用的運算技術，就是由被譽為AI教父的美國學者YannLeCun所發自助旅行心得分享明的。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「你想想那些聽起來很遠大的問題，像是宇宙是怎麼來的，生命是怎麼組成的，大腦是如何運作的，人工智慧就屬於這一類型的問題。」
Facebook為了發展人工智慧，特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究，知名度大增的他，也依照發音，替自己取了個中文名字，楊立昆，而楊立昆就將來台和產學界人士對談。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「我們這一次看到楊立昆，來到台灣其實是非常榮幸的事情，因為他其實不但是臉書的，首席人工智慧科學家之外呢，他也是這次圖靈獎一旅店限時預訂優惠個得獎得主，那圖靈獎是形同於什麼呢，就像是電腦界的諾貝爾獎，這樣等次的獎項。」
楊立昆和另外兩位權威學者，被稱為深度學習三巨頭，今年三人共同拿下圖靈獎，最讓外界佩服的除了學術成就以外，就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。
Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「我自始至終都知道自己是對的，只是說必須花時間，說服我所有的同事們，因為其中一個問題就是，當時的電腦功能沒有強大到，能讓我們擴大研究，另外要寫出軟體程式，在當時也是相對的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不願意這麼做。」
當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據，導致外界不再看好AI，但楊立昆沒有放棄研究，他發明了卷積神經網路，又被稱為CNN的運算技術，簡單來說就是能讓電腦準確識別圖像和文字符號，掀起AI大爆發。
威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「其實CNN最能夠發揮他的作用，是在所有的影像識別，圖像跟影像，那分享住宿所以像手機是用人臉識別去解鎖，或者是其他人臉識別在零售上的應用，或者是無人駕駛的車，車子必須長眼睛，必須看到四面的環境，他可以判斷這個距離、時間、時速。」
不只是自駕車，還包括醫療領域也導入人工智慧。
宏達電健康醫療事業部總經理張智威：「一個是在基因DNA的分析，如果DNA的分析，哪一個DNA大概會導致哪種癌症，這種如果做大數據分析是滿有意義的，第二個就是在影像處理，譬如說用CT、MRI看看這個病人，有沒有疾病，再另外一個就是疾病的預測。」
目前國內外都在做的第一步就是要收集大量醫學圖片作為分析的大數據，宏達電推出醫療影像開發平台，讓醫院或醫學中心的使用者可以上傳圖片，標記出判別的部位，透過內建的AI模型，輔助醫生判斷，各行各業都掀起AI革命，讓一度經歷寒冬的AI研究重新被接納為當代顯學，成為翻轉全球經濟的大趨勢。
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